白酒数字化营销

来源：互联网
2024-11-30 15:31:01

关于白酒数字化营销这个问题，我们说说当前正处于数字经济时代，食品制造行业已进入数字化转型的浪潮之中。数字化营销是企业数字化战略的尖刀利刃。据统计，2020年中国数字化营销市场规模达818.2亿元，同比上升25.39%， 2021年更是突破千亿元大关。

因此，如何建立有效的白酒企业数字化转型之路，利用营销数字化突破“数据孤岛”，打造营销通路，优化营销成本，高效获客，是关乎企业生存和长久发展的“必答题”。

白酒数字化营销

但是对于大多数白酒行业的企业来说，数字化营销仍面临着数据壁垒、供应链割裂、营销体系不完善等多重难题。过往的传统渠道、打法、系统、思维已跟不上行业迅速发展的大趋势。那么，如何帮助酒水制造类企业进行数字化转型，从而赋能企业新变化和新发展呢?

白酒企业概况

某大型白酒集团年销售额上百亿, 拥有数千家经销商，数十万终端零售网点。随着白酒行业竞争加剧，该企业传统运营模式中存在的问题也慢慢凸显。一方面，传统的渠道层层加价模式越来越制约着集团发展的需求，而渠道库存、终端的销售情况等关键信息，企业无法准确及时掌握;另一方面，新生代消费群体的选择和表达逐渐转向年轻时尚化，C端消费者群体的运营对白酒企业的传统门店运营模式带来严重挑战。

白酒企业需解决的问题

该白酒集团希望通过企业数字化战略提升企业整体运营水平，解决如下问题：

1. 渠道层级众多，经销商运营数据与内部不互通;

2. 产销存供应链数据没有整合，无法有效预测库存和销量，市场费用无法监测;

3. 营销数字化经营体系未成形，无法及时了解营销现状。

白酒企业建设路径及内容

基于以上情况，我们从业务场景出发，通过全网整合营销来帮助客户构建包含消费者，渠道，产品，营销活动的数字化营销体系，实现全链路的数字化运营。并通过5步完成该白酒企业的数字化营销体系的建设。

步骤1: 多系统数据整合，构建企业营销数字资产体系

1)构建集团统一的数据管理平台，有效管理数据资产，实现数据资产价值挖掘，构建企业营销数字资产体系。

2)将企业内部的SRM、TPM、CRM、ERP等结构化、非结构化等多源异构数据进行汇聚，通过数据采集存储层、数据处理、数据体系、数据服务层、辅助决策优化5个维度处理数据，构建企业资产体系。

步骤2：制化数据指标体系，沉淀企业优秀管理经验

企业存在大量业务数据分析依靠人工和个人经验判断，无法做到实时分析反馈并与业务同步，对历史数据资产的使用相对较少、历史数据尚未构成企业经营的智能化分析支撑;通过指标体系，企业优秀管理经验快速沉淀为数据资产。在转型过程中，从该酒业的线下零售指标体系、渠道管理指标体系与财务指标体系进行梳理。

1)线下零售指标体系：包含价格体系指标、滞销分析指标、关联分析指标、商品结构指标等

2)渠道管理指标体系：渠道结构指标、渠道运营指标、渠道利益指标、渠道产品管理指标等

3)财务指标体系：营运能力指标、盈利能力指标、利润中心指标、财务综合指标等。

步骤3：打造数据看板，指导企业经营决策

围绕企业多年优秀管理经验沉淀下来的指标体系，建立清晰的KPI分析框架，形成企业渠道运营牵引力。通过对渠道、终端、生产、铺货、库存五大业务主题的KPI进行系统化规整，建立KPI体系，对体系中KPI进行多维度关联分析，构建主题式报表，实现对企业运营的精细化管理。如时间、区域、产品、历史走势、现状分析与未来预测。

步骤4：通运营分析全链条，实现数字化决策闭环

围绕集团数字化转型战略构建数字化运营分析体系，实现从数据采集，策略生成，落地执行，到效果评估的闭环体系，为集团运营决策提供依据，实现从数据采集、策略生成、落地执行到效果评估的数字化决策闭环。

通过将财务、业务、渠道相关数据源进行抽取、转换、加载的方式，形成企业运营分析中心，对清洗后的数据运用于运营指挥、预警监控、信息通知等。方便决策人员下达决策，为管理人员决策提供依据。

步骤5: 打通全链路决策体系，构造全域数字化营销

围绕集团转型战略构建数字化营销体系，提供从产品、渠道、消费者、营销活动全方位的数字化决策服务，打通从数据资产、指标构建、可视化分析、AI决策的全域洞察、全域策略、全域运营的数字化营销体系。

1)产品智能经营：提供产品从生产到渠道到消费者的决策全链路的构建、管理及服务;

2)渠道智能决策：提供渠道360°分析，对渠道销售、库存、铺货、价格，市场费用提供全流程辅助决策支持;

3)消费者智能运营：提供消费者精准画像，辅助消费者全生命周期运营;

4)营销活动优化：精细化营销活动管理，优化投放效果，沉淀历史活动资产，让活动越办越好;

5)经营指标体系：将优秀管理经验固化为指标体系，使数据转化为洞察，再由洞察产生行动力;

6)可视化分析体系：围绕经验沉淀的指标体系，建立清晰的KPI分析框架，实时分析反馈，并与业务同步，形成企业渠道运营牵引力;

7)全景数据资产：统一数据建设、数据管理、实体连接、数据服务，实现一站式数据引入、数据标准、数据资产、数据服务等全链路智能数据构建及管理，沉淀全域数据资产。